Таким образом, получаем многочлен Фурье для расчета часовых суммарных пассажиропотоков на маршрутах:
(2.21)
где i – порядковый час суток.
Если в полученные формулы (2.15 – 2.20) подставить поправочный коэффициент необходимого дня недели и месяца (рисунок 2.1-2.2), то получим формулы для расчета значений часовых пассажиропотоков в любой период времени с такой же точностью на каждом маршруте.
2.3 Расчет распределения пассажиропотока по часам суток
Расчет теоретических значений часовых пассажиропотоков производится для рассмотренных маршрутов в соответствии с определенными закономерностями по формулам (2.15) - (2.20).
Приведем пример расчета для маршрута №1 «Вокзал – Любенский» в июнь месяц, день недели – среда, в соответствии с формулой (2.15):
В период времени с 6-00 до 7-00:
yт1=339 пасс;
В период времени с 7-00 до 8-00:
yт2=1960 пасс;
В период времени с 8-00 до 9-00:
yт3=2006 пасс;
В период времени с 9-00 до 10-00:
yт4=1361 пасс;
В период времени с 10-00 до 11-00:
yт5=1200 пасс;
В период времени с 11-00 до 12-00:
yт6=825 пасс;
В период времени с 12-00 до 13-00:
yт7=534 пасс;
В период времени с 13-00 до 14-00:
yт8=314 пасс;
В период времени с 14-00 до 15-00:
yт9=582 пасс;
В период времени с 15-00 до 16-00:
yт10=701 пасс;
В период времени с 16-00 до 17-00:
yт11=1361 пасс;
В период времени с 17-00 до 18-00:
yт12=2249 пасс;
В период времени с 18-00 до 19-00:
yт13=1876пасс;
В период времени с 19-00 до 20-00:
yт14=860 пасс;
В период времени с 20-00 до 21-00:
yт15=407 пасс;
В период времени с 21-00 до 22-00:
yт16=1003 пасс;
В период времени с 22-00 до 23-00:
yт17=450 пасс;
В период времени с 23-00 до 24-00:
yт18=145 пасс.
Результаты расчетов теоретических значений часовых пассажиропотоков по всем рассмотренным маршрутам приведены в таблице 2.9.
Таблица 2.9 - Теоретические значения часовых пассажиропотоков на маршрутах
Время
суток
Номер маршрута
1
4
5
12
16
25
6-7
340
585
554
428
339
387
7-8
1960
1362
1240
1126
1804
1298
8-9
2006
994
398
1246
1854
1042
9-10
483
317
1101
1252
633
10-11
1200
574
641
687
1189
668
11-12
825
571
122
495
920
481
12-13
534
692
283
426
513
46
13-14
314
730
214
324
505
168
14-15
582
842
609
229
866
607
15-16
701
662
622
993
602
16-17
1361
600
567
1117
1486
972
17-18
2249
1124
1670
1219
2374
1646
18-19
1876
1171
1312
960
2146
1399
19-20
860
540
416
757
1012
521
20-21
407
329
261
492
626
332
21-22
1003
511
124
429
1073
22-23
450
193
41
330
561
280
23-24
145
59
108
237
184
Путем проведения несложных преобразований можно так же рассчитать теоретические значения часовых пассажиропотоков по всем маршрутам, так как колебания пассажиропотоков носят случайный, но закономерный характер. Изменение величины пассажиропотока по часам суток, дням недели и месяцам (сезонам) года является типичным примером динамического временного ряда Фурье.
2.4 Вывод
В результате статистического исследования изменений пассажиропотоков во времени получены закономерности их изменения на маршрутах. Закономерности представлены в виде уравнений (многочленов) Фурье для расчета часовых пассажиропотоков на маршрутах №1, 4, 5, 12, 16, 25 (формулы 2.15 –2.20, соответственно).
Полученные формулы имеют высокий коэффициент множественной корреляции, что указывает на тесную функциональную зависимость между теоретическими и экспериментальными значениями пассажиропотоков.
Расчетная статистика критерия Фишера имеет значение больше табличного, что позволяет судить о согласованности уравнения регрессии с экспериментами данными.
Коэффициент средней линейной ошибки аппроксимации находится в пределах нормы, это также указывает на высокую точность вычислений.
3 Разработка мероприятий по повышению эффективности использования автобусов при выполнении городских пассажирских перевозок в городе Гомеле
3.1 Расчет рациональной вместимости автобусов
Выручка от городских перевозок пассажиров не покрывает затрат, возникающих при их выполнении. Одной из причин такого состояния является низкий средний коэффициент использования пассажировместимости транспортных средств.
Одной из причин низкого наполнения автобусов является их неоптимальная вместимость. Завышенная вместимость снижает средний коэффициент использования пассажировместимости или вызывает необходимость применения движения транспортных средств с большими интервалами, заниженная – повышает затраты за счет применения мене эффективных пассажирских транспортных средств. Движение транспортных средств с большими интервалами или слишком высокий коэффициент использования пассажировместимости снижают качество обслуживания пассажиров. Поэтому пассажировместимость единицы транспортного средства, применяемого на маршрутах перевозок в регулярном сообщении, подлежит оптимизации.
В качестве критерия оптимальности предлагается принять минимум целевой функции Zч в виде суммы затрат Sп, возникающих при выполнении перевозок, и потерь пассажиров от ожидания транспортных средств на остановочных пунктах за определенный период времени Пп, например за 1 час:
Zч=Sп+Пп=minq, (3.1)
где q – значение вместимости транспортного средства, пасс.
Величина часовых потерь может быть описана формулой:
Sп=Sono, (3.2)
где So – величина затрат за один оборот транспортного средства на маршруте перевозок пассажиров;
no – число оборотов, совершаемых пассажирскими транспортными средствами на маршруте перевозок за 1 час.
Величина S может быть выражена формулой:
S=losкм+tosч, (3.3)
где lo – длина оборота на маршруте, км;
sкм – затраты на 1 км пробега транспортного средства на маршруте;
to – длительность периода оборота на маршруте, ч;
sч - затраты на 1 час работы транспортного средства на маршруте.
Длина оборота определяется из характеристики маршрута.
Длительность периода оборота определяется на основе характеристик маршрута и работающих на нем транспортных средств по формуле:
to=lо/vто+tок, (3.4)
где vo – средняя техническая скорость транспортного средства за оборот на маршруте, км;
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27