Si= сумме значений по столбцам. Суммарное значение Si должно равняться 0. В нашем случае сумма Si=-2.
Найдем коэффициент корректировки К=
К=-0,3333
Sскор=Si-К.
скор=0
Находим уравнение регрессии, решив систему уравнений, относительно a и b.
Уравнение регрессии:=328,12+0,69t
Проведем оценку параметров на типичность по формулам:
=28,36
=5,59
Это значит уравнение регресии значимо в целом.
=7,12
=13,24
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность. Е=У-Уt
t
Yt
S
Y-S
T
T+S
E
1
365
40,22222
324,7778
328,8478
369,07
36,1522
2
320
29,52778
290,4722
329,5456
359,0734
-9,5456
3
295
-27,4167
322,4167
330,2434
302,8267
-35,2434
4
310
-41,7778
351,7778
330,9412
289,1634
-20,9412
5
334
-14,6667
348,6667
331,639
316,9723
2,361
6
385
14,11111
370,8889
332,3368
346,4479
52,6632
7
391
350,7778
333,0346
373,2568
57,9654
8
362
332,4722
333,7324
363,2602
28,2676
9
337,4167
334,4302
307,0135
-24,4302
10
290
331,7778
335,128
293,3502
-45,128
11
334,6667
335,8258
321,1591
-15,8258
12
330
315,8889
336,5236
350,6347
-6,5236
13
370
329,7778
337,2214
377,4436
32,7786
14
340
310,4722
337,9192
367,447
2,0808
15
338,617
311,2003
-28,617
16
280
321,7778
339,3148
297,537
-59,3148
17
340,0126
325,3459
-20,0126
18
350
335,8889
340,7104
354,8215
9,2896
19
380
339,7778
341,4082
381,6304
38,5918
20
402
372,4722
342,106
371,6338
59,894
21
392,4167
342,8038
315,3871
22,1962
22
296
337,7778
343,5016
301,7238
-47,5016
23
344,1994
329,5327
-24,1994
24
325,8889
344,8972
359,0083
-4,8972
Количество свободного времени в мин. за 2006-2007 гг..
Произведем прогнозирование на 6 месяцев.
Т
Т+S
25
345,595
385,8172
26
346,2928
375,8206
27
346,9906
319,5739
28
347,6884
305,9106
29
348,3862
333,7195
30
349,084
363,1951
3.4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем следующие факторы
1.Количество детей в семье младше 18 лет. Х1
2.Возраст респондента. Х2
3.Средний доход в семье на одного человека. Х3
Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться по данным Таблицы 1 из Приложения 1.
Для фактора Х1 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,6
Для фактора Х2 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,14
Для фактора Х3 после подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =0,64.
Мы видим, что связь между Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Связь между Х2 и У отсутствует, так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.
Связь между Х3 и У прямая и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Для факторов Х1 и Х3 составим уравнение множественной регрессии.
На основе наших данных будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:
Количество детей в семье младше 18 лет- Х1
Средний доход в семье на одного человек- Х3
Данные факторы проверим на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу факторами Х1 и Х2.
=-0,22
Полученный коэффициент говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.
Дальше проведем оценку существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по следующей формуле:
R=
R=0.83
Так как величина коэффициента множественной корреляции R>0,8, то связь признаем сильной.
Уравнение прямой имеет следующий вид:
Для определения параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:
Получаем уравнение прямой:
Для данного уровнения найдем ошибку апрксииации
E=3.25%
Это меньше 5% значит эту модель можно использовать на практике.
=6,36
=12,24
=14,35
=22,712
=0,769
=0,156
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.
=33,36
Для того,чтобы узнать количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.
В 2008 году среднедушевой доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.
Количество свободного времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4
Количество свободного времени в 2008 году с среднем равно 316,4 минуты в день.
Заключение
Свободное время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем. Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель - норму свободного времени.
Свободное время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической деятельности, отдых и развлечений.
В нашей курсовой работе были изучены такие категории как бюджет времени населения и свободное время населения. Была изучена динамика изменения использования свободного времени жителей республике Бурятия. Хотелось бы отметить ,что больше всего свободного времени приходится на январь и июль. Проведя сравнительный анализ свободного времени жителей США и России, можно сделать вывод о том, что в количеств свободного времени особых различий нет. Есть некоторые расхождения в структуре использования свободного времени. Что связано с различным менталитетом граждан ,развитием культуры и экономики.
Анализируя данные о свободном времени студентов ВСГТУ, полученные в ходе опросов проводимых в марте в течении трех лет, можно сделать следующие выводы:
Имеется взаимосвязь между средним доходом в семье приходящимся на одного человека ,количеством детей в семье младше 18 лет и количеством свободного времени студентов.
За последние три года студенты более рационально стали использовать свое свободное время. Время, проводимое перед телевизором, сократилось на 40 %,в пользу прогулки на воздухе, занятии спортом, чтения журналов и художественной литературы.
Также произвели прогнозирование в изменениях использования свободного времени, различными методами.
Одним из важнейших обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласованной программы обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а также программы разработок материалов этих обследований.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8