.

Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:

.

Максимальное значение коэффициента сопряженности зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы и для этого используются критерий Фишера, который можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1 и исчисляется по формуле:

и критерий Крамера, который представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:

.

Также используются коэффициенты Тау-b Кендалла для двух порядковых шкал, с вариантами ответов от 3 до 6 образующих квадрат, одновременно учитывает связи как зависимых, так и независимых переменных:

и коэффициент Тау-с Кендалла, который используется для двух порядковых шкал с вариантами ответа от 3 до 6 образующих прямоугольник, и может достигать значения от -1 до +1 в любых таблицах:

, где N - общая сумма частот,

m - наименьшее из количеств строк и столбцов.

Стандартизированные остатки:

, где

z - сумма по текущей строке s - сумма по текущему столбцу

N - общая сумма частот

fo - наблюдаемые частоты fe - ожидаемые частоты См.: SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Перевод с нем./ Ахим Бюголь, Петер Цефель. СПб., 2001. С. 161-180.

В соответствии с поставленными задачами составляем перекрестные таблицы.

Перекрестные таблицы - это те таблицы, которые позволяют выявить взаимосвязь и сопряжение.

Первая поставленная задача - это выявление доли безработных женщин от общего количества опрошенных (таблица №1).

Таблица 1.

При постановке задачи о выявлении доли безработных женщин предполагалось, что 60% будут безработные. Таблица №1 показала, что процент безработных респондентов составляет 56,3%, т.е. полученный результат близок к гипотезе.

Рассмотрим результат исследования о влиянии длительности проживания на состояние трудовой деятельности жен военнослужащих. Составим перекрестную таблицу №2 по итогам исследования.

Таблица 2

Длительность проживания влияет на процент безработных женщин, но в меньшей степени, чем предполагалось. Конечно, если говорить о тех работающих респондентах, которые уезжают, то гарантии в том, что они устроятся на работу на новом месте жительства, нет.

Убедимся в том, влияет ли наличие детей и их количество на занятость жен военнослужащих (таблица 3)

Таблица3

Исходя из полученных данных, можно увидеть, что сам факт наличия детей влияет на безработицу среди жен военнослужащих, т.к. безработных женщин, имеющих детей больше, чем работающих. Но от количества детей занятость женщин зависит мало.

Следующей задачей исследования является уточнение мотивов и предпочтений женщин в сфере предполагаемой трудовой деятельности. Для этого составим перекрестную таблицу №4.

Таблица 4

Из данной таблицы видно, что большинство опрошенных женщин предпочитают работать. При чем обе категории (работающие и безработные) отдают предпочтение работе поровну.

Существует гипотеза о том, что отсутствие рабочих мест является главной причиной безработицы. С помощью перекрестной таблицы №5 попытаемся узнать так ли это.

Таблица 5

Существующая гипотеза подтверждается, т.к. 13 человек из 31 неработающих женщин ищут работу, но не могут ее найти, а это 41,9% от количества опрошенных безработных респондентов.

Что же касается оценки деятельности государства и командира части в решении трудоустройства жен военнослужащих, то сделаем выводы, составив таблицу №6.

Таблица 6

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5