График 4

Выявление доли безработных женщин до брака, % от общего количества опрошенных женщин

При анализе ответов женщин на вопрос «Работаете ли вы сейчас?» получены такие ответы: работающих - 43,6%, а безработных - 56,3%. Как мы видим, процент безработных женщин больше, чем работающих. Что же влияет на безработицу среди опрошенных женщин мы и выясним в ходе дальнейшего исследования.

В ходе опроса была попытка выяснить, что же представляет собой работа для женщин. Получились следующие результаты: источник дохода - 67,27% ответивших на вопрос; смена обстановки - 23,63% респондентов; иное - 9,09% опрошенных женщин. Данные результаты подтверждают низкую оценку помощи государства в данном вопросе. Во многом это связано с тем, что в 90-е годы государство «уронило» свой престиж в глазах людей, а также престиж вооруженных сил см. график 5.

График 5

Отношение женщин к работе, % от общего количества опрошенных женщин

Что касается вопроса о попытке найти работу, то наибольшее число женщин ответили «нет, не имею возможности», что составляет 48,38% от числа безработных респондентов, и «ищу, но каждый раз неудачно» - 41,9% от безработных жен военнослужащих (см. график 6).

График 6

Выявление результатов поиска работы безработных респондентов, % от количества опрошенных безработных женщин.

На вопрос о том, где бы вы хотели работать, респонденты были разделены на 2 категории: работающие и безработные. Получились следующие результаты. Работающие женщины ответили так: согласна на любую работу - 8,3% от числа работающих; хочу работать по специальности - 33,3% от опрошенных работающих женщин; затрудняюсь ответить - 37,5% респондентов; иное - 33,3% работающих жен военнослужащих. Неработающие женщины ответили: согласна на любую работу - 12,9% от числа неработающих; хочу работать по специальности - 35,4% от опрошенных неработающих женщин; затрудняюсь ответить - 41,93% неработающих респондентов. Если сравнить эти результаты по данному вопросу, то и работающие, и неработающие жены военнослужащих больше всего затрудняются ответить. А вот работать по специальности и те, и другие хотят почти одинаковое количество человек. Меньшее количество женщин и первой и второй категории ответили, что согласны на любую работу. Можно сделать вывод, что все-таки на занятость среди жен военнослужащих влияют не образование и желание, а факторы, в силу которых здесь процветает безработица (м. график 7).

График 7.

Выявление доли безработных и работающих женщин на предмет того, где бы они хотели работать, % работающих от количества опрошенных работающих респондентов, % безработных от количества опрошенных безработных респондентов.

Проводился опрос, женщин, состоящих в браке, поэтому уместен был вопрос о наличие детей в семье, а также их количество. Данный вопрос позволит выявить влияние данного фактора на занятость среди жен военнослужащих. Итак, на данный вопрос получены следующие ответы:

Таблица 1.

Наличие детей и их количества у опрошенных женщин по категориям.

График 8

Доля опрошенных женщин, не имеющих детей, % работающих от количества опрошенных работающих респондентов, % безработных от количества опрошенных безработных респондентов.

График 9

Выявление доли опрошенных респондентов, имеющих детей, количество детей по категориям, % работающих от количества опрошенных работающих респондентов, % безработных от количества опрошенных безработных респондентов.

Желая определить предпочтения женщин к вопросу о том, что для нее важнее оставаться домохозяйкой или работать, они ответили следующее: оставаться домохозяйкой предпочли 9,09% от числа опрошенных женщин; решили, что работать лучше - 87,27% респондентов, иное - 3,63% человек. Из них обе категории (работающие и безработные) ответили, что предпочитают работать, по количеству человек поровну, в процентном отношении это выглядит так: работающие - 100% от опрошенных работающих женщин, а безработные - 77,42% от опрошенных безработных. Следовательно, оставаться домохозяйками решили только те, кто не работает и в графе «иное» указаны ответы лишь безработных респондентов. Данные показывают, что большее число опрошенных жен военнослужащих склонно к желанию работать (см. график 9, 10).

График 9

Предпочтения жен военнослужащих, % от общего корличества опрошенных

График 10

Предпочтения жен военнослужащих по категориям, % работающих от количества опрошенных работающих респондентов, % безработных от количества опрошенных безработных респондентов.

Опросив женщин, которые работают, мы попытались выяснить, нравиться ли им их работа, на что получили ответы: «да» - 33,3% от количества работающих; «да, но она низкооплачиваемая» - 20,8% жен военнослужащих; «нет, но устраивает заработок» - 20,8% респондентов; «затрудняюсь ответить» - 20,8% человек; «иное» - 4,16% женщин (см. график 11).

График 11

Полученные ответы работающих женщин на вопрос нравится ли работа, % от опрошенных работающих женщин

На вопрос «где бы вы хотели жить после окончания службы мужа?» получены следующие ответы: те, кто хотят остаться в Пугачеве по причине того, что родились и выросли здесь - 18,18% от общего числа опрошенных женщин; хотели бы уехать, так как не нравиться город - 14,54% ответивших; 9,09% опрошенных уезжают в связи с переводом мужа на другое место службы, из них безработных 40% (2 чел.) от числа жен, уезжающих на новое место службы мужа (5 чел, т.е. 9,09%), а работающих 60% (3 чел.) респондентов; большинство приезжих очень хотят уехать туда, откуда они родом (приезжие здесь в основном из г.Кирова и г.Сызрани), их - 38,18% женщин и большинство ответивших на этот вопрос безработные; затруднившихся ответить - 20% от количества опрошенных (см. график 12).

График 12

Предпочтения женщин в месте жительства, % от общего количества опрошенных респондентов.

Одной из задач исследования данной проблемы является оценка помощи государства (в лице командира воинской части) в решении вопроса о трудоустройстве жен военнослужащих в тех местах, где проходит службу муж, ведь, как правило, женщины едут вместе с мужем по месту службы. И вот каковы результаты опроса по данному вопросу. Помощи государства не ощущают большинство женщин, а именно 65,45% от общего количества опрошенных респондентов, небольшую помощь видят 7,27% человек и затруднившихся ответить на данный вопрос 27,27% ответивших (см. график 13).

График 13.

Оценка помощи государства в вопросе трудоустройства жен военнослужащих, % от общего количества опрошенных респондентов.

Итак, по результатам исследования можно сделать некоторые общие выводы. Женщины, которые вынуждены ехать за мужем по месту прохождения его службы, все же устраиваются на работу. Нельзя сказать, что длительность проживания совсем не влияет на занятость среди жен военнослужащих, но все-таки влияет незначительно.

А вот наличие детей у женщин влияет на состояние их трудовой деятельности. Это видно из результатов исследования вопроса №10 анкеты. В большинстве своем женщины, имеющие детей, не работают. И это связано также и с тем, что не имеют возможности искать работу (напоминаем, что это 48,38% от числа безработных респондентов) и находятся в поисках, но неудачно также составляет немалый процент от опрошенных безработных (41,9%). Вызывает опасение, что работодатели не хотят брать на работу женщин, имеющих детей, к тому же еще и могущих уехать в любой момент.

При исследовании мотивов и предпочтений в сфере предполагаемой трудовой деятельности большинство женщин ответили, что для них работа - это источник дохода. Опрошенные не удовлетворены своим материальным положением, и большая их часть предпочитают работать и приносить доход в семью.

Что касается оценки деятельности государства и командира части в отношении трудоустройства жен военнослужащих, то она крайне негативна. Помощи, как считают опрошенные респонденты, в этом вопросе нет никакой. Многие затруднились ответить, но это также говорит о том, что помощь жены военнослужащих не ждут.

3. Субъективные факторы, влияющие на занятость среди жен военнослужащих

Следующим этапом анализа, полученных результатов было, использование методов статистического анализа взаимосвязи признаков. Дисперсия - характеристика степени рассеивания признака отклонения от средней величины. Она рассчитывается по каждому вопросу отдельно и позволяет сравнить отдельные вопросы между собой (мера колебания признака). В связи с этим используется формула:

,

где x1-x -отклонение от средней величины,

N - количество ответивших человек на 1 вариант ответа.

Здесь вычисляется сумма квадратов стандартизированных остатков по всем полям таблицы сопряженности. Стандартизированный остаток 2 или более указывает на значимое расхождение между наблюдаемой и ожидаемой частотами. Формула Пирсона дает максимально значимую величину критерия Хи-квадрат (р = от 0,000 до 0,05). Корректность проведения данного теста Хи-квадрат определяется двумя условиями: во-первых, ожидаемые частоты меньше 5 должны встречаться не более чем в 20% полей таблицы; во-вторых, суммы по строкам и столбцам всегда должны быть больше нуля.

Критерии количественной оценки зависимости между переменными называются коэффициентами корреляции или мерами связанности. Значения коэффициентов корреляции всегда лежит в диапазоне от -1 до +1. В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале - коэффициент корреляции Пирсона. При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую. Корреляционный анализ в данном исследовании основан на коэффициенте корреляции R Пирсона, который позволяет измерить степень линейности (жесткости) связи. Это дает нам возможность прогнозировать изменение зависимости переменной, если измерить поведение независимой. Эти изменения могут носить как позитивный, так и негативный характер и измеряется по формуле:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5