Регрессионный анализ
КНР
Таблица 3.3.2.1
Значение коэффициентов при факторах, от которых зависит ВВП в КНР |Влияющие |Х1 |Х2 |Х3 |Х4 |Х5 | |факторы | | | | | | |Значение |0,877725 |0,085114 |0,013354 |-0,02408 |0,077056 | |коэффициента| | | | | | |при факторе | | | | | |
Х1 - ВВП на душу Х2 - плотность населения Х3 - уровень безработицы Х4 - международный туризм Х5 - личные транспортные средства
ВВП в Китае зависит от факторов Х1 – Х5. ВВП на душу населения, это и есть ВВП, рассчитанное на каждого жителя страны. Чем меньше плотность населения, тем больше показатель ВВП. Чем больше безработных, тем меньше ВВП, потому что больше людей получают пособия по безработице, что ослабляет бюджет страны. Международный туризм приносит прибыль государству, отчего растет ВВП. Наличие транспортных средств у населения показывает его благополучность.
Венгрия
Таблица 3.3.2.2 Значение коэффициентов при факторах, от которых зависит ВВП в Венгрии |Влияющие |Х1 |Х2 |Х3 |Х4 |Х5 |Х6 |Х7 | |факторы | | | | | | | | |Значение |1,00665|-0,0123|-0,01451|0,04524|-0,0346|-0,0112|0,12312| |коэффициента |3 |8 | |8 |6 |3 |7 | |при факторе | | | | | | | |
Х1 - ВВП на душу Х2 - импорт товаров и услуг Х3 - уровень рождаемости Х4 - средний возраст населения Х5 - личные транспортные средства Х6 - продолжительность жизни Х7 – население
В Венгрии ВВП зависит от факторов Х1 – Х7. ВВП на душу населения рассчитывается исходя из ВВП. При высоком импорте товаров и услуг в страну, она должна иметь достаточный капитал для их закупки, и, соответственно, высокий ВВП. Уровень рождаемости влияет на ВВП. Средний возраст населения во многом определяет ВВП, так как если основной возраст до 18 или после 60 лет, то страна не получает прибыль от основного процента своего населения. Наличие транспортных средств у населения показывает его благополучность. Продолжительность жизни и численность населения говорят о благоприятной или неблагоприятной материальной среде внутри страны.
В обеих странах на ВВП влияют ВВП на душу населения и личные транспортные средства.
3. Анализ рядов динамики некоторых показателей по КНР И Венгрии
3.1 Анализ рядов динамики некоторых показателей по КНР
1. Экспорт товаров и услуг
Линейный тренд [pic]
Ошибка 0,21
Экспоненциальный тренд [pic]
Ошибка 0,10
Затухающий тренд [pic]
Ошибка 0,11
Анализ динамики экспорта товаров и услуг показал, что экспоненциальный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Таблица
Прогноз экспортных поставок товаров и услуг, млн.долл. США |годы |прогноз| |2001 |276424,| | |6 | |2002 |282097,| | |7 | |2003 |287887,| | |3 | |2004 |293795,| | |6 | |2005 |299825,| | |2 |
2. ВВП
Ошибка 0,02
Ошибка 0,01
Ошибка 0,09 Анализ динамики ВВП показал, что экспоненциальный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз ВВП, млн.долл.США |годы |прогно| | |з | |2001 |130593| | |3 | |2002 |141541| | |2 | |2003 |153406| | |9 | |2004 |166267| | |4 | |2005 |180205| | |9 |
3. Импорт товаров и услуг
Ошибка 0,12
Анализ динамики импорта товаров и услуг показал, что линейный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз импорта товаров и услуг, млн.долл.США |годы |прогноз| |2001 |243489,| | |9 | |2002 |257400,| | |4 | |2003 |271311 | |2004 |285221,| | |5 | |2005 |299132 |
4. Анализ численности населения
Ошибка 0,0188
Ошибка 0,0199
Ошибка 0,01183
Анализ динамики численности населения показал, что затухающий тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз численности населения, тыс. чел. |годы |прогно| | |з | |2001 |129263| | |7 | |2002 |130311| | |7 | |2003 |131350| | |3 | |2004 |132379| | |5 | |2005 |133399| | |5 |
5. Уровень безработицы
Ошибка 0,07
Ошибка 0,08
Ошибка 0,06
Анализ динамики уровня безработицы показал, что затухающий тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз уровня безработицы, % от раб. силы |годы |прогноз| |2001 |3,10489| | |7 | |2002 |3,10474| | |1 | |2003 |3,10464| | |5 | |2004 |3,10458| | |6 | |2005 |3,10454| | |9 |
1. Анализ рядов динамики некоторых показателей по Венгрии
Ошибка 0,05
Анализ динамики экспорта товаров и услуг показал, что линейный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз экспортных поставок товаров и услуг, млн.долл. США |годы |прогноз| |2001 |16511,6| | |6 | |2002 |17207,4| | |2 | |2003 |17903,1| | |9 | |2004 |18598,9| | |6 | |2005 |19294,7| | |2 |
Ошибка 2,33
Ошибка 0,77
Ошибка 1,26 Анализ динамики ВВП показал, что экспоненциальный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз ВВП, млн.долл.США |годы |прогноз| |2001 |50305,0| | |7 | |2002 |50808,1| | |2 | |2003 |51316,2| |2004 |51829,3| | |6 | |2005 |52347,6| | |6 |
Ошибка 0,04
Анализ динамики импорта товаров и услуг показал, что затухающий тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз импорта товаров и услуг, млн.долл.США |годы |прогноз| |2001 |13711,3| | |8 | |2002 |13717,8| | |4 | |2003 |13723,1| | |1 | |2004 |13727,3| | |9 | |2005 |13730,8| | |8 |
Ошибка 0,002
Ошибка 0,009
Ошибка 0,011
Анализ динамики численности населения показал, что линейный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз численности населения, тыс. чел. |годы |прогноз| |2001 |10494,5| | |6 | |2002 |10451,8| | |5 | |2003 |10409,1| | |4 | |2004 |10366,4| | |3 | |2005 |10323,7| | |2 |
Ошибка 0,015
Ошибка 0,019
Ошибка 0,023
Анализ динамики уровня безработицы показал, что линейный тренд дает наименьшую ошибку. По нему делаем прогноз: [pic]
Прогноз уровня безработицы, % от раб. силы |годы |прогноз| |2001 |11,7784| | |8 | |2002 |11,4396| |2003 |11,1007| | |1 | |2004 |10,7618| | |2 | |2005 |10,4229| | |3 |
Исходя из полученных данных, можно сравнить показатели КНР и Венгрии, по которым был проведен анализ рядов динамики.
Анализ динамики экспорта товаров и услуг показал, что в обеих странах этот показатель резко увеличивался во время проведения трансформаций социально-экономических систем, и сейчас придерживается стремительных темпов роста. Судя по прогнозу, рассчитанному на ближайшие пять лет, эта тенденция так и будет преобладать в экономиках КНР и Венгрии.
ВВП неизменно увеличивается как в КНР, так и в Венгрии, единственное лишь отличие в том, что в первой стране ВВП возрастал плавно, а во второй – на начальной стадии виден резкий скачек, а потом так же плавное увеличение.
Проанализировав динамику импорта товаров и услуг, видим, что в Венгрии он растет волнообразно, резкими скачками, а в Китае этот процесс протекает более плавно, без резких спадов и подъемов.
Численность населения китайцев постоянно растет, на нее не влияют никакие реформы, проводимые государством, чего не скажешь о венгерцах. В 90 гг. численность населения начала так же резко снижаться, как резко возрастала в начале 80 гг.
Уровень безработицы в КНР с самого начала трансформаций приобрел тенденцию спада, но с недавнего времени опять начал расти, и, судя по прогнозам, будет иметь ту же тенденцию роста в течение пяти лет. В Венгрии уровень безработицы начал резко спадать с самого начала реформ, и продолжает уменьшаться и по сей день.
Для наглядности, насколько удачно прошли трансформации социально- экономических систем в Китае и Венгрии приведены нижеследующие таблицы с данными на начало реформ и на 2000 год.
Сравнение показателей в КНР и Венгрии на начало реформ |показатели |Венгрия |Китай | |Экспорт товаров и услуг, млн.долл.США |2764,30 |18974,50 | |ВВП, млн.долл.США |26420.00 |190786,00 | |Импорт товаров и услуг, млн.долл.США |6824,3 |20309,44 | |Население, тыс.чел. |10261,00 |976926,00 | |Уровень безработицы, % от общей раб. силы |18,40 |5,3 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22