После принятия Венгрией нового валютного кодекса МВФ причислил 1 января 1996 г, венгерский форинт к разряду конвертируемых валют.

В 1996-1997 гг. были приняты новые законы в сфере банковской деятельности, рынка ценных бумаг, финансов, учитывающие изменения в экономике и подготовку к вступлению в ЕС, гармонизирующие ее правовые нормы с нормами европейских стран. Наряду с рынком товаров в Венгрии образовался рынок капитала.

Если в начале 90-х годов происходил трансформационный спад в экономике, обусловленный как переходом к рыночной экономике, так и потерей традиционных восточных рынков в связи с развалом СЭВ и Советского Союза и резкой переориентацией на Запад, то с конца 1995 г. начался период стабилизации.

Спад экономики к 1994 г. закончился, а с середины 1996 г. начался относительно устойчивый рост общественного производства: в 1997 г. темпы роста ВВП составили уже 4,6%, в 1998 г. -4,9, в 1999 г. - 4,1, в 2000 г. -
5,2, в 2001 г. 3,8%, что в условиях ухудшения конъюнктуры в Западной Европе было не мало. В 1996-1997 гг. начала снижаться внешняя задолженность.
Венгрия расплатилась с МВФ и перестала брать у него новые кредиты. Норма инфляции упала в 1999 г. до уровня 10%, в 2000 г. она составила 9,8%, в
2001 г. - 9,2%.

После резкого падения жизненного уровня в 1990-1992 гг. и снижения его в 1995 г. наметился рост реальной заработной платы, составивший 4,9% в
1997 г., 3,5% в - 1998 г., 2,5% - в 1999 г. и 1,5% - в 2000 г. (средняя заработная плата превышает 250 долл. в месяц на одного занятого). В 2001 г. повысились темпы роста реальных заработков несмотря на резкое снижение темпов экономического роста - более чем в 4 раза. Это объясняется спецификой предвыборного года. (В апреле 2002 г. в Венгрии прошли новые выборы в парламент страны.) По официальному курсу средний заработок составляет в Венгрии 10% от среднего уровня стран ЕС, а ВВП на душу населения - 20%, по покупательной же способности это соотношение равно 30 и
50%. Улучшилась структура производства и экспорта, более половины объема последнего составляет продукция машиностроения. Благодаря прямым иностранным инвестициям в производство (в 2000 г. около 23 млрд евро) повысилась конкурентоспособность венгерской продукции.

В результате стабилизации улучшились экономические показатели
Венгрии. В начале 2002 г. статистическое ведомство Ев-росоюза - Евростат - опубликовало данные о странах претендентах на вступление в ЕС, согласно которым по показателю объема ВВП на душу населения Венгрия находилась на пятом месте среди них. Его уровень равен 51% среднего уровня стран ЕС (Кипр
- 86%, Словения - 69, Чехия - 59, Мальта - 56, замыкают ряд Болгария - 28%,
Турция - 26 и Румыния -23%).

В 90-е годы развитие страны происходило на фоне политической и экономической ориентации на Запад, что оказывало влияние на характер происходящих процессов. Если в начале 90-х годов продолжалось начатое еще до смены политической системы создание институциональных основ рыночного хозяйства, то вторая половина минувшего десятилетия характеризуется интенсивным продвижением в этом направлении. Если в первой половине десятилетия ощущалось шоковое влияние обвала традиционных рынков и переориентации на более требовательные западные рынки, то во второй половине Венгрии в большей мере, чем другим странам региона удалось адаптироваться к новым условиям. В этот период начались практические шаги по вхождению в европейские интеграционные структуры. Оба процесса ~ переход к рыночной экономике и переориентация экономических связей на Запад, включая будущее вступление в ЕС, - имеют свою социальную и экономическую цену, но они так тесно переплетены друг с другом, что трудно отделить цену перехода к рынку от цены переориентации связей и количественно определить последнюю.

|1968 |12,00 |17,00 |10261,0|111,10 |0,00 |1,24 |18,40 |
| | | |0 | | | | |
|1969 |17,00 |19,00 |10299,0|111,50 |0,00 |1,32 |18,70 |
| | | |0 | | | | |
|1970 |24,00 |25,00 |10337,0|111,90 |0,00 |1,43 |18,00 |
| | | |0 | | | | |
|1971 |21,00 |39,00 |10375,0|112,40 |0,00 |1,50 |17,60 |
| | | |0 | | | | |
|1972 |35,00 |47,00 |10413,0|112,80 |0,00 |1,53 |17,40 |
| | | |0 | | | | |
|1973 |48,00 |52,00 |10451,0|113,20 |0,00 |1,65 |17,50 |
| | | |0 | | | | |
|1974 |52,00 |59,00 |10490,0|113,60 |0,00 |1,71 |16,20 |
| | | |0 | | | | |
|1975 |59,00 |63,00 |10532,0|114,10 |0,00 |1,76 |16,00 |
| | | |0 | | | | |
|1976 |60,00 |74,00 |10576,0|114,50 |0,00 |1,85 |15,80 |
| | | |0 | | | | |
|1977 |54,00 |79,00 |10621,0|115,00 |54,30 |1,94 |15,60 |
| | | |0 | | | | |
|1978 |57,00 |81,00 |10662,0|115,50 |10405,60|2,11 |15,10 |
| | | |0 | | | | |
|1979 |61,00 |88,00 |10693,0|115,80 |11189,30|2,11 |14,50 |
| | | |0 | | | | |
|1980 |62,00 |94,60 |10707,0|116,00 |12321,50|2,30 |14,20 |
| | | |0 | | | | |
|1981 |60,00 |102,30 |10705,0|115,90 |12349,30|2,10 |13,90 |
| | | |0 | | | | |
|1982 |63,00 |115,60 |10687,0|115,70 |12867,10|2,10 |13,30 |
| | | |0 | | | | |
|1983 |63,00 |128,20 |10656,0|115,40 |13547,60|2,05 |12,70 |
| | | |0 | | | | |
|1984 |64,00 |135,90 |10619,0|115,00 |13872,70|2,14 |12,50 |
| | | |0 | | | | |
|1985 |72,00 |149,50 |10579,0|114,60 |17613,10|2,20 |12,40 |
| | | |0 | | | | |
|1986 |68,00 |152,10 |10537,0|114,10 |21338,40|2,12 |12,30 |
| | | |0 | | | | |
|1987 |65,00 |167,60 |10492,0|113,60 |24715,80|2,20 |12,00 |
| | | |0 | | | | |
|1988 |63,00 |174,50 |10447,0|113,10 |24747,10|2,16 |11,70 |
| | | |0 | | | | |
|1989 |66,00 |184,20 |10404,0|112,70 |25740,50|2,16 |11,50 |
| | | |0 | | | | |
|1990 |67,00 |187,50 |10365,0|112,20 |26756,30|2,02 |11,10 |
| | | |0 | | | | |
|1991 |626,00 |194,80 |10331,0|111,90 |28560,10|1,89 |10,50 |
| | | |0 | | | | |
|1992 |223,00 |199,40 |10301,0|111,60 |27799,50|1,66 |9,80 |
| | | |0 | | | | |
|1993 |166,00 |203,20 |10274,0|111,30 |30746,90|1,66 |11,90 |
| | | |0 | | | | |
|1994 |201,00 |212,20 |10245,0|111,00 |35682,90|1,67 |10,70 |
| | | |0 | | | | |
|1995 |244,00 |223,20 |10214,0|110,60 |39866,80|1,70 |10,20 |
| | | |0 | | | | |
|1996 |204,00 |238,80 |10179,0|110,20 |34336,20|1,74 |9,90 |
| | | |0 | | | | |
|1997 |180,00 |226,20 |10140,0|109,80 |30914,20|1,68 |8,70 |
| | | |0 | | | | |
|1998 |240,00 |233,80 |10099,0|109,40 |35727,20|1,71 |7,80 |
| | | |0 | | | | |
|1999 |249,00 |238,40 |10056,0|108,90 |36651,30|1,71 |7,00 |
| | | |0 | | | | |
|2000 |252,00 |245,60 |10012,0|108,40 |37125,10|1,72 |6,40 |
| | | |0 | | | | |

3.2 Методика анализа

Базовый анализ данных

Базовый анализ данных включает:

. изучение распределения частот значений переменной (изучение вариационных рядов)

. определение статистик, связанных с распределением частот (среднее арифметическое, мода, медиана, показатели вариации)

. определение показателей формы распределения

. проверку гипотез (гипотез о связях между переменными, гипотезы о различиях)

С распределением частот используют для анализа следующие статистики: среднее арифметическое, мода, медиана, размах межквартирный размах, стандартные отклонения, коэффициент вариации, асимметрия и эксцесс.

Среднеарифметическое используется, когда данные собраны с помощью интервальной или относительной шкалы. Среднее арифметическое определяется по формуле:

[pic], где Хij – значение i-й переменной по j-му объекту; n – число объектов в выборке.

Мода – значение переменной, встречающееся чаще других. Мода является хорошим показателем центра распределения. В табл. 3.1 для показателя – доступ к санитарно техническим системам чаще всего встречается значения равное 74 и 78 %.

Медиана – это значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания. В табл. 3.4 представлен показатель – доступ к санитарно техническим системам для выборки в 20 стран в порядке возрастания этого показателя.

Для данных измеряемых с помощью интервальных или относительных шкал определяют следующие показатели вариации:
- рамках вариации;
- межквартальный размах;
- дисперсию;
- стандартное отклонение;
- коэффициент вариации.

Разmах i=Xmaxi - Xmini

Для показателя – городское население (процент от общего населения)
Разmах=91-27=64%

Межквартальный размах – это разность между 75 и 25 процентилями.

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение определяется по формуле:

[pic].

Коэффициент вариации вычисляется по формуле:

[pic].

Коэффициент вариации определяется для данных, измеряемых с помощью относительной шкалы.

Для базового анализа оценивают закон распределения данных с помощью асимметрии и эксцесса.

Асимметрия – это характеристика распределения, которая оценивает симметрию расположения значений данных относительно средней.

При симметричном распределении значения среднего арифметического, моды и медианы равны между собой, а частоты любых двух значений переменной, которые расположены на одном и том же расстоянии от центра распределения, одинаковы..

Эксцесс (kurtosis)- это показатель, показывающий островершинность или плосковершинность кривой вариационного ряда по сравнению с нормальным распределением.

Эксцесс случайной величины, имеющий нормальный закон распределения, равен нулю. Если эксцесс имеет положительный знак, то распределение более островершинной, при отрицательном знаке более плосковершинной.

Проверка гипотезы заключается в выполнении следующих этапов: a) формулируется нулевая гипотеза Н0 и альтернативная гипотеза Н1; b) выбирается статистический критерий проверки гипотезы; c) выбирается уровень значимости (; d) определяется объем выборки, собираются данные, вычисляется значение выборочной статистики; e) определяется вероятность, которую примет статистика критерия (см. этап b) при выполнении нулевой гипотезы, а для альтернативной гипотезы определяется критическое значение статистики, которое делит интервал на область критерия и непринятия нулевой гипотезы; f) сравнивается полученная вероятность по результатам выборки с заданным уровнем значимости, а для альтернативного варианта определяют, попадет ли выборочное значение в область критерия или отклонения нулевой гипотезы; g) формулируется решение принять или отвергнуть нулевую гипотезу; h) излагается статистическое решение с позиций экономического смысла.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22