Далее проанализируем динамику обеспеченности КРС кормами. Для этого рассчитаем такие показатели как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и 1 % абсолютного прироста количества заготовленных кормов на 1 условную голову.

ь Абсолютный прирост

?yц=yi - yi-1- цепной,

?yб= yi - y0-базисный,

где yi - уровень сравниваемого периода;

yi-1 - уровень предшествующего периода;

y0 - уровень базисного периода.

ь Абсолютное значение 1% прироста:

A%=(Yi-1)/100

Данные расчета представим в таблице 12.

Таблица 12

Показатели динамики обеспеченности КРС кормами в СПК «Путь Ленина»

По данным таблицы 12 на протяжении 5 лет не наблюдается постоянного роста или снижения количества заготовленных кормов на одну голову. Наибольший показатель в 2005 году - 39 ц. к.ед. Для наглядности представим изменения данного показателя на графике (рисунок 2).

Рисунок 2. Показатели динамики обеспеченности кормами в СПК «Путь Ленина»

Далее проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости валового надоя молока от уровня обеспеченности коров кормами.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой y=a0+a1x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений.

a0n + a1? x=?y

a0? x + a1? x2=?y x

где a0 и a1 - неизвестные параметры уравнения

У = аx+в, где у - валовой надой, ц,

x - кормообеспеченность, ц к. ед.

Найдем значение a0 из первого уравнения:

a0= (300а1-250,82)/ 8; a0=37,5а1 - 31,35

Подставим во второе уравнение:

(37,5а1 - 31,35)*300 + 11296 a1 = 9413,24

22546 a1 = 18818,24; a1 = 0,83

Найдем a0, подставив a1 в 1 уравнение:

8a0 + 0,83*300=250,82; 8a0= 1; a0= 0,13

Подставим значения в уравнение прямой

yx= 0,13+ 0,83x

Таблица 13

Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (x)

После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении выхода продукции в зависимости то объема потребления кормов. В большинстве случаев, чем больше уровень потребления кормов, тем выше был выход продукции.

Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а1 при x именуют коэффициентом регрессии. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении объема потребления кормов на 1 у.гол. на 1 ц., выход продукции изменится на 0,83 ц.

В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

r=(xy-x*y)/(уx*уy)

где

уx - среднее квадратическое отклонение факторного признака,

уy - среднее квадратическое отклонение результативного признака.

значения уx и уy рассчитаем по формулам:

уx = vxc2 - (xc)2 ; уy = yc2 - (yc)2

для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи:

х=300; у=250,82; х2=11296; у2=7921,75; n=8

Отсюда хс=37,5; ус=31,35; хс2=1412; ус2=739,84;

ух=1412-37,52 =2,4

уу=990,2-31,352= 2,7,

r = (1176,66-37,5*31,35)/ 2,4*2,7= 1,03/6,48 = 0,16

т.е. теснота связи между объемом потребления кормов и изменением выхода продукции небольшая.

Квадрат линейного коэффициента корреляции r2 называется линейным коэффициентом детерминации (i)

i = r2 =0,162 =0,03

Данный коэффициент показывает, что на 3% вариация выхода продукции определяется вариацией количества заготовленных кормов на 1 условную голову и на 97% вариацией всех остальных причин и условий. Для оценки значимости коэффициента корреляции r воспользуемся t - критерием Стьюдента, который применяется при t - распределении, отличном от нормального. При линейной однофакторной связи t критерий можно рассчитать по формуле:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10