Рефераты. Управление ресурсами предприятия






p> Для того, чтобы иметь наилучшую динамику процесса функционирования организационно-экономической системы и на этой основе наилучшую динамику роста величины Vi-1,2, являющейся естественной целью социальной подсистемы, необходимо и достаточно, чтобы в каждом i-м цикле Vi достигало своего максимального значения. Тогда целевую функцию и основное ограничение организационно-экономической системы можно представить следующим образом

[pic] (1) при условии [pic] [pic] (2)

Соответствующая структурно-логическая схема процесса функционирования организационно-экономической системы может быть представлена в следующем виде для i-го цикла

Внешние платежи

Vi-1,1 [fэi]

Vi-1

[pic]

Vi-1,2 [fиi]

На внутреннее потребление

Величина (Vi, представляющая чистый результат функционирования в i-м цикле (прибыль), используется для потребления обществом в форме различных налогов и как внутренний источник развития в форме инвестиций (экстенсивных и интенсивных). Данная структурно-логическая схема и выражения (1)-(2) представляют собой модель развития организационно-экономической системы в общем виде. Для практического использования этой модели необходимо определить конкретный вид функций fэi и fиi. Исходя из смысла рассматриваемой задачи, эти функции должны быть непрерывно возрастающими на области определения. Отсюда можно заключить, что возможны три типа этих функций. Первый тип - скорость роста постоянна, т.е. функция является линейной. Второй тип - скорость роста возрастает, т.е. функция нелинейная и расположена выше соответствующей линейной. Третий тип - скорость роста убывающая, т.е. функция нелинейная и расположена ниже соответствующей линейной. Рассмотрим ситуацию, когда функции fэi и fиi являются линейными, а модель развития называется линейной и имеет вид

[pic] [pic]

Такая модель характеризует переходный тип развития организации, когда система переходит от экстенсивного к интенсивному типу развития. Как известно, экстенсивный тип развития имеет место тогда, когда прирост валового продукта в i-м цикле (Vi обеспечивается за счет увеличения по сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств производства без изменения по сравнению с (i -1)-м циклом интенсивности их использования, а интенсивный тип развития осуществляется тогда, когда прирост (Vi обеспечивается за счет роста по сравнению с (i - 1)-м циклом интенсивности средств производства без изменения по сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств производства. Эта модель может быть использована в практике менеджмента для стратегического планирования темпов развития организации на основе оценки эффективности освоения новых сегментов рынка. Данные о конкретных значениях функций fэi и fиi формируются в процессе маркетинговых исследований по тем сегментам рынка, которые намечают осваивать. В рамках линейной модели рассчитываются возможные приросты прибыли ((Vi ) за ряд циклов, которые можно ориентировочно иметь, осуществляя инвестирование свободного (или заемного) капитала в определенные (новые для данной организации) сегмента рынка. Там, где динамика роста величины (Vi оказывается наилучшей при прочих равных условиях (равный начальный капитал V0 и т.п.), осуществляются необходимые организационные мероприятия по созданию дочерней фирмы или организации. Определение наиболее высоких темпов роста величины (Vi осуществляется на основе расчета оптимальных значений параметров управления в рамках линейной модели развития следующим образом. Учитывая ограничение (4), целевую функцию (3) можно записать так

[pic]
Осуществляя дифференцирование по параметру управления Vi-1,1, определим оптимальное его значение

[pic]

Соответственно, оптимальное значение другого параметра управления Vi-1,2 можно определить по формуле

[pic]
Тогда максимум прироста валового продукта, т.е. прибыли (Vi в i-м цикле будет равен

[pic]

Оценивая (Vi за определенное число циклов m для одного и того же значения начального капитала V0 для разных сегментов рынка, можно сделать конкретные выводы о предпочтительности вложения свободных (или заемных) средств в конкретный рыночный сегмент.

Практическая часть.

Вариант №13

Исходные данные:

|Число оцениваемых сегментов рынка |2 |
|Количество циклов функционирования |3 |
|Коэффициенты эффективности |0,4; 0,9 |
|экстенсивных инвестиций по сегментам|у.е. средств производства/ед. |
| |инвестиций |
|Объём начального капитала |52 у.е. |


Последовательно осуществляем расчет для 1-го и 2-го сегмента рынка.

Расчёт для первого сегмента рынка.

Цикл №1

Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21, F8=34. Отсюда определяем n = 8. Для удобства дальнейших вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом
Fn=34, Fn-1=21, Fn-2=13, Fn-3=8, Fn-4=5, Fn-5=3, Fn-6=2, Fn-7=1. Вычислим значение целевой функции в точках

[pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic] определяется по формуле

[pic]
Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение целевой функции вычисляем в точке

[pic]
Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что значение в точке [pic] снова оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге приближение к [pic] вычисляется по формуле

[pic]

[pic]
Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим

[pic]
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic], то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Соответствующее значение целевой функции равно

[pic]

Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic], то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Соответствующее значение целевой функции равно

[pic]

Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к. последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на первом этапе

Цикл №2.

Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21. Отсюда определяем n = 7. Для удобства дальнейших вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом Fn=21, Fn-1=13,
Fn-2=8, Fn-3=5, Fn-4=3, Fn-5=2, Fn-6=1.
Вычислим значение целевой функции в точках

[pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic] определяется по формуле

[pic]
Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение целевой функции вычисляем в точке

[pic]
Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что значение в точке [pic] оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге приближение к [pic] вычисляется по формуле

[pic]

[pic]
Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим

[pic]
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic], то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Соответствующее значение целевой функции равно

[pic]

Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к. последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на третьем этапе

Цикл №3.

Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21. Отсюда определяем n = 7. Для удобства дальнейших вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом Fn=21, Fn-1=13,
Fn-2=8, Fn-3=5, Fn-4=3, Fn-5=2, Fn-6=1.
Вычислим значение целевой функции в точках

[pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic] определяется по формуле

[pic]
Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение целевой функции вычисляем в точке

[pic]
Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что значение в точке [pic] оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге приближение к [pic] вычисляется по формуле

[pic]

[pic]
Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим

[pic]
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic], то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]
Соответствующее значение целевой функции равно

[pic]

Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к. последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на первом этапе
Прирост прибыли составляет [pic]у.е.с.

Расчёт для второго сегмента рынка.

Цикл №1

Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21, F8=34. Отсюда определяем n = 8. Для удобства дальнейших вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом
Fn=34, Fn-1=21, Fn-2=13, Fn-3=8, Fn-4=5, Fn-5=3, Fn-6=2, Fn-7=1. Вычислим значение целевой функции в точках

[pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic] определяется по формуле

Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.