Рефераты. Исследование систем управления






p>7. потенциальная эффективность Флейшмана (эффективность системы зависит от эффективности ее отдельных элементов; нельзя построить эффективную систему из неэффективных элементов) - нет хорошей экономики без квалифицированных кадров, капитала и т.д.
8. принцип рекурсивности (определение необходимой связи между экономическими явлениями и объектами, при которой ясно, где причина, а где следствие)
9. принцип разнообразия - это предмет и содержание современной теории управления (уменьшение разнообразия, неопределенности - процесс управления)

Вопрос 1 : Краткая характеристика методов исследования сложных систем.

I. Мозговая атака. В основу ее проведения заложены следующие предпосылки :

. возникновению новаторских идей препятствуют контрольные механизмы сознания (при обычном обсуждении)

. поток идей сковывается подавлением стереотипных форм принятия решений

. оригинальные идеи рождаются в процессе побуждения к свободным ассоциациям

Два этапа :
1. Обсуждение проблемы, запись на магнитофон (45 минут)
2. Оценка идей путем прослушивания записи (или просмотра): установление корреляционных связей между мнениями; выбор программы действий

Основная сложность - обеспечение благоприятной обстановки.

II. Сценарный метод - метод реализации ситуационного подхода у принятию решений. Базируется на итеративной последовательности построения сценариев с целью выбора подходящей альтернативы управления.

Принципы, лежащие в основе метода :
1. принцип последовательного разрешения неопределенности (итеративный процесс)
2. принцип содержательного и формального описания объекта управления

Содержательное описание - фразами, обычным языком (не формализуется, хотя есть какие-то формальные элементы - цель формирования системы; ее принципы; закономерности, параметры, факторы).
Формальное описание - определение дается формальным языком (это может быть математический аппарат).

3. принцип исследования сценариев в развитии.

Цель метода - получение научно обоснованного прогноза для принятия управленческих решений.

Сценарий - это гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих эволюцию объектов управления.

Для построения сценариев оперируют следующими понятиями :
1. внутренние и внешние факторы :

. внутренние факторы - внутренняя структура системы, взаимосвязь между ее элементами, закономерности ее развития

. внешние факторы - взаимодействие системы с системой более широкого класса (макро- и микросредой)
4. сценарные параметры - это непредсказуемые факторы, влияющие на систему
5. ограничение (каждая система находится в рамках, ограничивающих ее состояние - эквифинальность) :

. естественные (обусловленные природной средой, в которой находится система, например, климатические условия и т.д.)

. нормативные (связанные с правовой средой и всевозможными нормами поведения - культура, обычаи, традиции, мораль, религия, нравственность)
8. индикатор сценария - это критичный к предельным состояниям объекта управления параметр. Это параметр, который ограничивает состояние системы по каким-то определенным направлениям (какой порог нельзя переходить, чтобы не вызвать разрушение системы).

Процедура сценарного метода - это определение гарантированного прогноза, т.е. границ, за которые развитие системы выйти не может по объективным причинам. Т.е. это построение трубки прогноза.

Процедура :
1. задаются максимально возможные значения параметров тех факторов, которые положительно влияют на развитие системы, и минимальные значения тех факторов, которые препятствую ее развитию, и в этих условиях выбираются
"идеальное" из допустимых управление и соответствующее ему состояние системы. Эта процедура называется "определение потенциала системы".
Максимум - это максимально хорошее. Вероятность нахождения системы в граничащих состояниях (max и min) близка к нулю.
2. минимизируется действие положительных факторов и максимизируется действие отрицательных, т.е. определяется нижний предел развития системы.

В этом коридоре можно получить наиболее вероятное состояние системы и направить усилия на поддержание этого состояния.

Основной недостаток - "трубка" очень широка; задача вероятностного характера (применяются вероятностные методики).

Лекция 9 01.04.97

Основные черты МАИС :
1. ассоциативность мышления
2. нестереотипность мышления (должны отмахнуться от стереотипов)
3. нетривиальность мышления (оригинальность)
4. раскрепощенность
Эти методы применяются в организационно-экономических системах (или социально-экономических системах), для плохо организованных систем
(многослойных систем, т.к. они плохо управяемы).
5. интуиция (если есть основа - критическая масса знаний - то интуиция разовьется)

МПФС - связь с внешним миром ограничена в системах, хорошо организованные системы :

III. Аналитические методы - проектируют систему, свойства которой описываются в виде определенных точек в пространстве и во времени.

1. Свойства система описывают в виде детерминированных величин
(определенных).
2. Основу методов составляют понятия классической математики.
3. Это функциональные зависимости :

. прямые (спрос и предложение)

. параболы (явления социально-экономического характера)

a, b - коэффициенты, рассчитанные с помощью статистической информации.

Затраты - параболические кривые.

. степенная функция (для описания интенсивно развивающихся процессов, начальных этапов жизненного цикла изделия)

. показательная функция (замедляет процесс)

Основа аналитических методов в экономических системах - регрессионное уравнение.

I - фонд заработной платы :

I = 94 + 0.0022*X1 + 195.4*X2 + 0.03*X3 + 0.5*X4

Это частный случай на предприятиях электронной промышленности.

X1 - товарный выпуск, тыс. руб.

X2 - фондоотдача

X3 - себестоимость

X4 - материалоемкось

IV. Статические методы : особенность - могут применяться для диффузионных и плохо организованных систем (с вероятностными характеристиками).

Если зафиксировать все параметры и изменять только один, то получим прямую.

Ф(х) - оператор, формализующий систему.

Отображение системы происходит с помощью вероятностных характеристик и система представляется в виде размытой области.

Таблица использования статистических методов при реализации управленческих функций.

| | |Этапы процесса управления |
| |Статистические |Подгот|Выявле|Исслед|Разраб|Принят|Органи|Учет и|Анализ|
| |методы |овка |ние |о-вани|отка и|ие |за-ция|контро|эфф-ек|
| | |информ|направ|е |принят|решени|выполн|ль |тивнос|
| | |а-ции |ле-ний|выявле|ие |й |ения |хода |ти |
| | | |анализ|нных |решени| |решени|вы-пол|получе|
| | | |а |пробле|й | |й |нения |нных |
| | | | |м | | | | |резуль|
| | | | | | | | | |татов |
| |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |
|1|Статистическое |+ | | | | | |+ | |
|.|наблюдение | | | | | | | | |
|2|Группировка и |+ |+ |+ | | | |+ |+ |
|.|классификация | | | | | | | | |
|3|Расчет |+ |+ |+ | | | |+ |+ |
|.|абсолютных | | | | | | | | |
| |величин, | | | | | | | | |
| |относительных и| | | | | | | | |
| |средних | | | | | | | | |
| |показателей | | | | | | | | |
|4|Методы | |+ |+ | | | |+ |+ |
|.|исследования | | | | | | | | |
| |динамических | | | | | | | | |
| |рядов | | | | | | | | |
|5|Индексный метод| |+ |+ | | | |+ |+ |
|.| | | | | | | | | |
|6|Корреляционно-р| |+ |+ | | | | |+ |
|.|егрессионный | | | | | | | | |
| |анализ | | | | | | | | |
|7|Дисперсионный | |+ |+ | | | | |+ |
|.|анализ | | | | | | | | |
|8|Экспертные |+ |+ |+ |+ | | | | |
|.|методы | | | | | | | | |
|9|Факторный и | |+ |+ | | | | |+ |
|.|компо-нентный | | | | | | | | |
| |анализ | | | | | | | | |

Статистические наблюдения - хронометражное установление научно- обоснованных норм.

Группировка и классификация - включает многомерные группировки и классификации.

Индексные методы широко используются в экономических и социально- экономических системах (индекс цен и т.п.).

(5, 6, 7) - область методов МАИС.

Задачи, решаемые с помощью статистических методов :
. Методы статистического контроля качества :

= вероятность получения годных изделий на выходе объекта управления

= контроль качества для анализа информационных потоков
. Методы измерения риска :

= ожидаемое значение при соответствующей вероятности риска
. Задачи определения и разрешения неопределенности :

H0 = log(m)

H0 - начальная энтропия m - состояний системы

H = -Px*log(Px)

Меняется основание log ( меняется множество.

H = H0 , если равновероятные исходы, т.е. все Px = 1/m

Чем больше неопределенность, тем важнее единица информации о состоянии системы.
. Методы нормального распределения статистики.

. Марковские процессы (марковские цели).
Это случайный процесс, когда при известном значении случайной величины ((t)
= ((t) = S , при t > t (в последующий момент), случайные величины не зависят от значений ((u), при u1 - очень высок, но не осуществим из-за колоссального количества информации

б) r = 4


HбНб [за счет обособления функций в а и b]

Линейно-функциональное управление.

В рамках линейного и функционального управления объекты связаны через
2 инстанции, а смешанные вопросы в рамках линейного и функционального руководства связаны только через центральный орган.

г)

Процедура разделения функций может продолжаться сколь угодно долго, например, для трех параллельных управлений а, b, c с центральным управлением в центре d. В соответствии с этим получим Нг>Нв, поскольку только функция координации Ra осуществляется через 1/4 часть, т.е. Rc=1/4,
( роль координационного центра уменьшается, увеличивается роль самостоятельных центров.

Однако эффект снижается из-за худшей централизации по сравнению с вариантом а).

( д) Придание самостоятельности органам управления

Hд>=На

Наилучшим образом проблема целостности системы решается, если объекты управления вступают в непосредственные связи на своем уровне, т.е. через одну инстанцию.

Если бы такие связи не вступали в противоречие друг с другом, то потенциал самоуправления был бы в 2 раза выше, чем На и тем больше, чем меньше доля централизованного управления.

е)

Разрешение противоречия через 3 - а - 1, 2 - а - 1.

Конфликтная ситуация между объектами 2 и 3.

Лекция 12 24.04.97

Закономерности образования орг. структур.

R + Ra =1 задачи, решаемые задачи, решаемые самостоятельно централизованно

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.